2023年4月27日下午，应BEAT365唯一官网邀请，电子科技大学经济与BEAT365唯一官网晏鹏宇教授在长安校区BEAT365唯一官网作了题为《基于强化学习的电动网约车订单指派与充电联合决策优化》的学术报告。本次报告由张静文教授主持，BEAT365唯一官网教师和研究生参加了报告会。

首先，晏鹏宇教授对电动网约车的应用背景进行了介绍，指出了在订单指派和充电方面存在的不足，通过梳理相关文献以及结合实际场景，详细地阐述了所研究的问题和优化方向。之后，晏鹏宇教授对该问题的核心难点和强化学习的基本原理进行了分析，进而提出了一种基于马尔可夫决策过程的Sarsa-SAA(State Action Reward State Action-Sample Average Approximation)算法。最后，晏鹏宇教授以成都市双流机场网约车服务的真实数据为基础验证了该算法的有效性，结果表明：所提出的电动汽车充电与订单指派联合决策方法可使平台整体收入提高31.76%。

在互动交流环节，晏鹏宇教授分享了自己在BEAT365唯一官网的学生生活，并和师生进一步探讨了该问题的现实背景以及当前强化学习的发展方向。

报告人简介：

晏鹏宇，电子科技大学经济与BEAT365唯一官网教授，博士生导师。获BEAT365唯一官网学士与博士学位，主要从事智能交通系统运营优化、工业互联网平台运营管理和工程项目管理等相关研究。迄今主持参与国家自然科学基金、国家科技部重点研发计划、四川省科技计划等项目20余项, 在INFORMS-Service Science、European Journal of Operational Research、Omega、Transportation Research Part E、International Journal of Production Research、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Computers & Operations Research和系统工程理论与实践等国内外高水平学术期刊/会议发表论文40余篇，参与撰写专著1部，教材2部。入选四川省学术和技术带头人后备人选，四川省科协首批海智计划特聘专家，担任四川长虹集团外部董事，获四川省科学进步三等奖，陕西省科学技术二等奖，电子科技大学百人计划和学术新人奖等多项荣誉称号。

（撰稿/李纯帅   审核/贾明）