2024年7月8日上午，应BEAT365唯一官网邀请，新加坡南洋理工大学南洋商学院汤勤深助理教授在学院118会议室作了题为“Vehicle Repositioning under Uncertainty (不确定性环境下车辆调度问题)”的学术报告。本次报告会为BEAT365唯一官网2024年海外专家讲座第17期。报告会由BEAT365唯一官网傅陈翼教授主持，学院教师和研究生参加。
会议伊始，傅陈翼对汤勤深的个人情况、学术成果等进行了简要介绍，参会师生对汤勤深教授的来访表示了热烈欢迎。在此次报告会中，汤勤深介绍了共享车辆系统在需求、目的地、行程时间等不确定条件下的车辆调度问题，用熵风险度量方法构建了共享车辆的动态鲁棒优化模型，并将其重新表述为一般混合整数凸/线性优化模型，研究结果表明提出的熵鲁棒优化模型在平均服务水平和平均重新定位成本方面都优于基准模型。
报告期间，汤勤深同步回答了部分参会师生的提问。会后，参会师生与汤勤深进行了深入交流，现场气氛热烈。本次报告汤勤深在车辆调度与优化模型的结合上提供了新的思路，对大家今后的研究有较大启发。
【撰稿/王晓颖 审核/邵婧、张爽】
【报告人简介】
汤勤深，本科和硕士就读于华南理工大学，于2019年获得新加坡国立大学商业分析与运营系博士学位，现就职于新加坡南洋理工大学南洋商学院，担任信息技术和运营管理系助理教授。他目前主要研究兴趣包括数据驱动和目标导向的决策模型、鲁棒和鲁棒性优化，以及他们在运营和供应链管理中的应用。其研究结果发表在Management Science, Manufacturing & Service OperationsManagement等期刊。
